一种基于Transformer的半脑脑电运动想象分类算法.pdfVIP

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2024-02-07 发布于四川
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一种基于Transformer的半脑脑电运动想象分类算法.pdf

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本发明公开一种基于Transformer的半脑脑电运动想象分类算法，包括以下步骤，数据预处理：脑电数据信号通过多个滤波器得到不同频带下的EEG信号；模型训练：通过多头自注意力机制评估EEG信号的时域特征权重；结合Transformer以及CNN网络，对评估后的EEG信号的时‑频‑空特征进一步的学习；通过Softmax输出层对EEG信号进行分类。本发明的技术方案利用多头自注意力机制的Transformer结合卷积神经网络进行建模，对基于MI任务的半脑脑电信号进行分类识别的方法。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117520903A

(43)申请公布日2024.02.06

(21)申请号202311655207.8G06N3/08(2023.01)

(22)申请日2023.12.0