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本发明公开了一种华法林给药剂量预测方法及系统，该方法包括：采集患者的临床数据和药物数据；对上述数据进行缺失值处理及数值归一化处理、形成预处理数据；将预处理数据中除患者的华法林剂量和INR检验值以外的所有变量作为输入、进行华法林剂量值预测，并将取得的预测剂量值按照其数值大小进行分组，根据分组结果确定患者对应的虚拟剂量；根据分组结果将预处理数据中除INR检验值以外的所有变量以及虚拟剂量输入到对应于分组结果的INR预测组、并基于BP神经网络进行INR值预测，确定患者对应的INR预测值。本发明能够提升对
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117524406A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311290738.1G06F18/27(2023.01)
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