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本发明公开了一种基于自然语言处理的空管安全信息数据抽取方法。针对空管安全信息主要涉及的危险源清单、安全隐患清单、监督检查清单等不同种类的信息数据,分别建立结构化和自由文本的存储模式。通过自然语言处理方法,抽取自由文本信息数据中的关键词,包括:实体词、引导词、结果词、措施词、以及动态词。结合句法依存关系与安全信息特点,确定数据抽取模式,根据数据流构建并不断迭代更新数据内容。本发明的方法能够智能抽取安全信息所包含的有效内容,为进一步的安全态势分析提供基础数据支持,改变目前严重依赖人工分析的传统技术现
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117521635A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311500396.1
(22)申请日2023.11.13
(71)申请人中国民航大学
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