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本发明涉及低光图像处理技术领域,具体涉及基于去噪扩散概率模型的低光图像处理方法,包括以下步骤:S1:获取原始图像,执行去噪扩散概率模型DDPM的正向扩散过程,形成高斯噪声图像;S2:获取低光图像,并对其进行直方图均衡化处理;S3:对获取的低光图像进行Retinex分解,获取表征物体颜色的反射图;S4:利用S1中获得的高斯噪声图像和S2中获得的低光图像,采用隐式扩散模型DDIM执行反向扩散过程,从噪声图像中逐步移除噪声;S5:利用S2中获得初步增强的图像作为先验条件,指导DDIM的继续反向扩散过程
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117522727A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311480119.9G06T5/60(2024.01)
(22)申请日2023.11.0
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