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本发明涉及生物信息技术领域，具体公开了一种面向上下文深层表征的RNA‑蛋白质结合位点预测方法。在Transformer‑Encoder架构的基础上，设计单词重建与句意判断的预训练策略，通过预训练执行该策略用于学习RNA子序列的上下文深层表示特征，形成k‑mer语义编码以表征RNA序列在不同语境下的功能语义信息，进而提高模型预测准确性；同时基于注意力权重的结合位点提取方法，通过计算首层Transformer‑Encoder为输入子序列分配的注意力权重来提取结合位点，通过比较注意力权重大小以衡量不同
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117524307A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311507076.9
(22)申请日2023.11.10
(71)申请人四川大学
地址610065
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