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本发明公开了一种基于图稀疏性维护的机器人长周期SLAM方法和系统,包括如下步骤:S1、进行SLAM建图,根据机器人移动时不断测量得到的环境信息生成子地图,所有子地图拼接起来构成初始的元地图;S2、将元地图当中包含的所有子地图栅格化,基于子地图栅格被占用的概率,生成元地图中每一个子地图具有的栅格值质心;S3、检测每次更新的子地图的质心位置,并获得更新子地图与元地图所包含的所有子地图之间的质心距离,对质心距离小于阈值的更新子地图进行合并或删除;S4、在机器人移动测量过程中重复步骤S3至导航任务结束。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117518195A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311601611.7
(22)申请日2023.11.28
(71)申请人湖南大学
地址410083
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