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一种基于小目标位置概率的淋巴瘤PET‑CT融合分割方法，预热CT图像的器官分割网络，预热结束后冻结该网络；生成随机可学习参数作为通用淋巴瘤位置原型，将该位置原型和冻结部分的预测的器官mask结合，生成强调小目标淋巴瘤的位置原型和约束干扰目标的位置原型；初始化一个新的nn‑UNet卷积网络用于分割全身淋巴瘤，将小目标淋巴瘤位置原型和干扰目标位置原型辅助3D的PET输入图像进行全身淋巴瘤分割；nn‑UNet卷积神经网络使用Diceloss和Cross‑EntropyLoss组成的联合损失进行分割
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117522899A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311681219.8G06N3/0464(2023.01)
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