用于多芯光纤内窥镜成像的深度神经网络训练方法及系统.pdfVIP

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2024-02-03 发布于四川
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用于多芯光纤内窥镜成像的深度神经网络训练方法及系统.pdf

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本申请实施例涉及光纤内窥镜成像技术领域，特别涉及一种用于多芯光纤内窥镜成像的深度神经网络训练方法及系统，该方法包括以下步骤：首先，采用数据集生成系统，将相位图像投影至光纤端面，从光纤输出端采集散斑图像；然后，将散斑图像输入深度神经网络，从散斑图像中重建光纤测量端的相位信息；其中，数据集生成系统采用基于全息显示的光学系统，用于自动生成光纤相位成像海量数据集；深度神经网络采用基于卷积神经网络Unet和残差神经网络ResNet的网络架构，以简化数据处理过程。本申请实施例通过提供一种用于多芯光纤内窥镜成

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117495996A

(43)申请公布日2024.02.02

(21)申请号202311435754.5

(22)申请日2023.10.31

(71)申请人上海人工智能创新