Matlab在时间序列ARMA分析中的应用.pptxVIP

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2024-02-03 发布于河北
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Matlab在时间序列ARMA分析中的应用.pptx

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1;目录;3;;时间序列分析方法;ARMA模型是自回归移动平均模型（AutoregressiveMovingAverageModel）的简称，是一种常用的时间序列预测模型。其基本原理是通过自回归和移动平均两个部分的组合来描述时间序列的随机过程。;3;Matlab是由MathWorks公司开发的一款商业数学软件;;;3;;;线性图和时间序列图：使用线性图可以直观地展示时间序列的变化趋势，而时间序列图则可以同时展示多个时间序列的对比情况。Matlab中的绘图函数可以方便地绘制这些图表。

自相关图和偏自相关图：通过自相关图和偏自相关图可以直观地判断时间序列的自回归和移动平均特性。Matlab中的相关函数可以绘制这些图表，并添加置信区间等辅助线。

季节性图谱：对于具有季节性特征的时间序列，可以通过绘制季节性图谱来展示季节性规律。Matlab中的时间序列工具箱提供了绘制季节性图谱的函数和工具。

交互式可视化：Matlab还支持交互式可视化，可以通过鼠标操作来放大、缩小、平移图表等，以便更深入地探索数据特征。此外，Matlab还支持三维图表和动态图表的绘制，可以展示更丰富的数据特征和分析结果。;3;;;;3;;;;3;;;;3;;;;感谢您的观看