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整体市场:人工智能产业的快速增长带动了人工智能基础数据服务市场的蓬勃发展,自动驾驶是未来五年最重要的应用领域
•结构化数据是人工智能算法开发迭代的重要基础,人工智能基础数据服务市场受人工智能核心产业发展带动仍将保持高速增长,预计2027年市场规
模有望达到130-160亿元。
•自动驾驶是人工智能基础数据服务市场占比最大的下游应用,随着自动驾驶算法技术不断迭代与场景落地,未来占比有望进一步提升。
发展趋势:标注复杂化、自动化、全栈式服务需求以及愈加严格的数据合规需求是AI基础数据服务市场的四大趋势
•标注复杂化:随着算法迭代创新以及场景功能的持续扩展,数据标注元素和标注信息维度均将大幅增加,对于数据基础服务供应商提出了更高的要
求;
•自动化标注:AI赋能的自动标注工具逐渐成为基础数据服务商和AI算法公司降本增效的利器,推高行业集中度;
•全栈式服务:下游算法应用方自研人工智能算法的趋势逐渐显现,需求方对于“基础数据服务+云资源+工具链”的全栈式服务需求提升(包括算法
公司,但主要由应用方驱动),特别是对于工具链产品的需求将随着商业化场景的成熟由自动驾驶领域向各行各业拓展,适应未来的迭代需求;
•从自动驾驶基础数据服务需求方的角度出发,整车厂及Tier1自研需求不断提升,同时技术迭代带来的更复杂、更专业的数据标注需求,这将推升整
个自动驾驶行业的基础数据服务外包需求,并进一步释放对工具链及全栈式服务的需求。
•数据合规性:数据安全法律法规体系不断完善,基础数据服务商在数据脱敏、数据采集的测绘资质要求等环节的专业性价值会为其带来竞争优势。
竞争格局:传统的专业型基础数据服务商仍是行业重要组成,但科技巨头企业依托其科技实力和强大资源,逐渐占据竞争优势
•科技巨头、专业型基础数据服务商以及科技初创企业是人工智能基础数据服务行业的主要参与者,其中专业型基础数据服务商布局早,服务经验积
累深,在市场中仍占有较大份额,而科技巨头近两年发力明显,快速抢占市场;
•自动化标注、专业数据采标及全栈式服务是人工智能基础数据的三大核心能力,其中领先的科技巨头在三个维度均有持续的积累,综合能力最强。
以百度为代表的科技巨头依托其研发能力、产业链协同资源和对AI算法的理解、稳定和专业的标注团队,竞争优势显著,市场份额有望持续提升。
章节
第一章:人工智能,数据先行:AI基础数据服务持续快速发展
第二章:AI基础数据服务趋势:复杂化、自动化、全栈化及合规化
第三章:科技巨头已下场,强者优势愈发清晰
人工智能正在加速渗透应用到各行各业
中国人工智能产业处于高速增长期,正在加速向各行各业渗透,包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能
安防及自动驾驶等,而自动驾驶等应用场景的复杂性又反向推动了人工智能的迭代演进
人工智能主要应用场景
互联网娱乐智能制造智慧医疗智能安防自动驾驶
•存在大量针对黄恐暴、抄袭•国内医疗水平参差不齐,基
•传统安防无法准确识别人、•人口红利消失,驾驶员成本
等方面的内容审核需求,但•人力工序过程失误率高,且层卫生医疗水平低下,有经
场景痛点人工审核效率低、成本高难以追溯验的医生资源稀缺物与场景高且资源短缺
•犯罪、恐怖袭击等事件无法•超载及疲劳驾驶导致安全事
•传统客服也面临成本高昂的•部分工作环境存在高危性•新药设计难度大、成本高且
预知故频发,造成生命财产损失
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