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本发明公开了一种基于环境模拟与双目标优化的测试样本生成方法,包括:获取当前所在环境的第一测试样本集;对第一测试样本集中的每个测试样本增加扰动得到第二测试样本集;将第二测试样本集输入神经网络模型中;在神经网络模型中构建了双目标联合优化函数;双目标联合优化函数包括第一目标优化函数用于表征神经网络模型的输出损失情况,第二目标优化函数用于表征神经网络模型的加权神经元覆盖情况;判断神经网络模型的输出结果是否达到预设差异阈值,若达到,将第二测试样本集加入第一测试样本集,若未达到,对第一测试样本集中的每个测试
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117456301A
(43)申请公布日2024.01.26
(21)申请号202311354131.5
(22)申请日2023.10.18
(71)申请人西安电子科技大学
地址7100
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