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提出了一种肌电信号数据分类识别方法,涉及病变肌肉识别及肌肉健康预测中的信号处理。包括:采集肌电信号,获取肌电信号集;用巴特沃斯滤波器对所述肌电信号进行初步降噪处理;用改进后的连续小波变换提取降噪后肌电信号集中的时频信号特征向量,所述改进后的连续小波变换是指改进传统小波变换阈值滤波去噪时所用的阈值函数,用软阈值函数代替传统小波变换中使用的硬阈值函数,在所述软阈值函数中引入控制系数,在不同范围内,控制系数都影响着小波变换系数在该区间内的变化程度;用支持向量机模型对所述时频信号特征向量求解最佳超平面,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117454257A
(43)申请公布日2024.01.26
(21)申请号202311129921.3G06F17/10(2006.01)
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