2022年安徽省职业院校技能大赛（高职组）“人工智能技术应用”赛项竞赛规程.pdfVIP

2022年安徽省职业院校技能大赛（高职组）

“人工智能技术应用”赛项规程

一、赛项名称

赛项名称：人工智能技术应用

英文名称：ArtificialIntelligenceTechnologyApplication

赛项组别：高职组

赛项归属：电子信息大类

二、竞赛目的

（一）人工智能是国家重要发展战略。

人工智能作为引领未来的战略性技术，已广泛应用于各行各

业，正在对我国经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响。

近年来，国务院、中央网信办等五部门、工业和信息化部等陆续

颁布《新一代人工智能发展规划》、《国家新一代人工智能标准

2021-2023

体系建设指南》、《新型数据中心发展三年行动计划（

年）》等战略性和指导性文件，共同推动人工智能产业发展及人

才培养。

（二）引领职业院校“

人工智能技术应用”教学改革。

20184

年月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计

划》，从人工智能领域学科建设、专业建设、人才培养等方面作

出重点部署。2022年全国已有458所高职院校获批开设“人工

510209

智能技术应用（）”专业，人工智能技术技能在职业院校

人才培养中有广泛需求。竞赛内容紧密围绕人工智能产业发展与

岗位技能要求，结合职业院校相关专业标准，切实落实“以赛促

1

教、以赛促学、以赛促改、以赛促建”，推进人工智能相关专业

建设与职业教育教学改革。

（三）促进产教融合、校企合作。

赛项以典型产业项目案例、生产流程、技术标准为依托，以

产业人才岗位需求为导向，全面考察参赛选手人工智能综合技术

技能、职业素养和团队协作等能力。通过赛项，及时将新技术、

新设备、新工艺、新规范纳入教学标准和教学内容，推动产教融

合、校企合作。

三、竞赛内容

赛项以实际工程项目为命题，面向岗位技能，突出项目引领，

体现新技术的应用。竞赛内容对应相关职业岗位或岗位群、体现

专业核心能力与核心知识、涵盖丰富的专业知识与专业技能点，

旨在考查选手人工智能平台部署与运维、数据建模、人工智能应

用开发等核心技能，涵盖了Linux系统、人工智能软件的安装与

运维、可视化建模工具的使用、数据预处理、模型训练和测试、

应用案例开发以及工程文档、团队协作和职业素养等多方面的专

业知识与技能点。竞赛具体内容及相应评分分值如下：

（一）需求文档分析（10%）

1.模型应用分析：根据需求文档中的模型介绍，描述模

型的应用场景、模型对应产品定位等。

2.模型构建流程及注意事项：介绍模型构建流程及其注

意事项，模型构建流程包含数据收集、数据处理、模型训练、

模型测试、模型保存等。

35%

（二）数据处理（）

2

1.图像数据清洗：使用相关数字图像处理库（如PIL、OpenCv、

Numpy和Pandas等）对图像数据集进行清洗，如去除无法加载

的异常图像、删除单通道图像等。

2.图像预处理：使用相关数字图像处理库对图像数据集进行

预处理。图像处理库包含TensorFlow中自带的图像处理库、PIL、

OpenCv、Numpy和Pandas等，图像预处理操作包含图像二值化、

灰度化、图像几何操作、图像归一化、图像增强处理、图像降噪

等。

3.数据可视化：使用可视化库Matplotlib对数据集进行分

析和可视化展示，如绘制折线图、柱状图、饼图等。

（三）模型训练及预测（50%）

1.数据集加载及划分：

根据任务要求加载数据集并对数据集

进行划分。

2.模型构建及训练：基于TensorFlow构建模型，并将训