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回归方程与独立性检验
1．已知x与y之间的一组数据，则y与x的线性回归方程
=
x+
必过点（ ）
x
x
0
1
2
3
y
1
3
5
7
A．（2，2） B．（1，2） C．（1.5，4） D．（1.5，0）
为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：
收入
收入x（万元）
8.2
8.6
10.0
11.3
11.9
支出y（万元）
6.2
7.5
8.0
8.5
9.8
根据上表可得回归直线方程
，其中
，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为（ ）
A．11.4万元 B．11.8万元 C．12.0万元 D．12.2万元
在2010年3月15日那天，哈市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：
价格
价格x
9
9.5
10
10.5
11
销售量y
11
10
8
6
5
由散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是；y=﹣3.2x+a，（参考公式：回归方程；y=bx+a，a=
﹣b
），则a=（ ）
A．﹣24 B．35.6 C．40.5 D．40
已知x，y的取值如下表所示：
x
x
2
3
4
y
6
4
5
如果y与x呈线性相关，且线性回归方程为
，则b=（ ）
A．
B．C．
D．
为了解某商品销售量y（件）与销售价格x（元/件）的关系，统计了（x，y）的10组值，并画成散点图如图1，则其回归方程可能是（ ）
A．
=﹣10x﹣198 B．
=﹣10x+198 C．
=10x+198 D．
=10x﹣198
根据以下样本数据
x
x
1
2
3
4
y
﹣4
﹣3.2
﹣2.1
﹣1
得到回归方程
=bx+a，则下述说法正确的是（ ）
A．y与x负相关 B．回归直线必经过点（2.5，﹣3）C．a＜0，b＜0 D．a＜0，b＞0
已知变量x与y之间的回归直线方程为y=﹣3+2x，若
xi=17，则
yi的值等于（ ）
A．3 B．4 C．0.4 D．40
甲，乙，丙，丁四位同学各自对A，B两变量的线性相关试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r如表：
甲
甲
乙
丙
丁
r
0.82
0.78
0.69
0.85
则这四位同学的试验结果能体现出A，B两变量有更强的线性相关性的是
（ ）
A．甲 B．乙 C．丙 D．丁9下列说法中不正确的是（ ）
“所有金属都能导电，铁是金属，所以铁能导电”这种推理属于演绎推理
已知数据x1，x2，…，xn的方差是4，则数据﹣3x1+2015，﹣3x2+2015，…，﹣3xn+2015的标准差是6
用相关指数R2来刻画回归效果，R2的值越小，说明模型的拟合效果越好
若变量y和x之间的相关系数r=﹣0.9362，则变量y和x之间具有很强的线性相关关系
10已知下列四组散点图对应的样本统计数据的相关系数分别为r1，r2，r3，r4，则它们的大小关系为（ ）
A．r1＜r3＜r4＜r2 B．r2＜r4＜r3＜r1 C．r4＜r2＜r1＜r3 D．r3＜r1＜r2＜r4
11在一组样本数据（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn）（n≥2，x1，x2，…，xn不全相等）的散点图中，若所有样本点（xi，yi）（i=1，2，…，n）都在直线y=﹣
x+1上，则这组样本数据的样本相关系数为（ ）
A．﹣1 B．0 C．1 D．
12春节期间，“厉行节约，反对浪费”之风悄然吹开，某市通过随机询问
100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动，得到如下的列联表：
做不到“光盘”
做不到“光盘”
能做到“光盘”
男
45
10
女
30
15
附：
参照附表，得到的正确结论是（ ）
在犯错误的概率不超过l%的前提下，认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”
在犯错误的概率不超过l%的前提下，认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”
有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”
有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”
某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度（支持和不支持两种态度）的关系，运用2×2列联表进行独立性检验，经计算K2=7.069，则所得到的统计学结论是：有（ ）的把握认为“学生性别与支持该活动有关系”．
P（k2≥k0）
0.100
0.050
0.025
0.010
0.001
k0
2.706
3.841
5.024
6.635
10.828
A
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