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本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种毕业生就业企业鉴别系统，包括：根据企业每个分组数据中点赞数量与评论数的比值获得低评参数，根据分组评论数量和点赞数量的均值与每个分组评论数量和点赞数量的差异结合分组序列、邻域分组差异性获取分组数据低评参数的权重，用低评参数权重对低评参数进行加权获取差评程度，将企业分组数据根据时间序列分为两部分并计算期望参数，结合期望参数与差评程度综合判断企业推荐程度。本发明可以更准确的判断企业是否优质，以便于求职者更高效准确的选择优质企业，降低就业风险。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117436830A
(43)申请公布日2024.01.23
(21)申请号202311759073.4
(22)申请日2023.12.20
(71)申请人陕西青叶海棠网络科技有限责任公
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