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本发明属于医学图像处理技术领域，具体为一种基于生成对抗全卷积神经网络的拉曼病理图像虚拟染色方法，把人工神经网络用于受激拉曼散射图像和传统病理图像之间的转换中，利用生成对抗神经网络模型将受激拉曼图像转换为传统病理染色图像，称之为虚拟染色，以便在短时间内快速获取高质量病理图像，包括使用受激拉曼散射对切片组织进行成像后，利用生成对抗全卷积神经网络模型将受激拉曼图像转换为传统病理染色图像。本发明的有益效果：能够在不损伤组织、术中快速成像的同时，提供高质量的病理图像，使得将获取高质量病理图像的时间压缩至能
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117423434A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311651946.X
(22)申请日2023.12.05
(71)申请人复旦大学
地址200433
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