一种基于神经网络的协方差矩阵优化方法.pdfVIP

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2024-01-20 发布于四川
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一种基于神经网络的协方差矩阵优化方法.pdf

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一种基于神经网络的协方差矩阵优化方法，其实现步骤是：(1)构建阵列天线接收信号模型x(k)；(2)根据阵列接收到的不同来波方向、信噪比和反射系数的信号得到接收信号集合X；(3)对于每个接收信号xq(k)，计算得到估计协方差矩阵Rq，以及无多径条件下的协方差矩阵(4)分别提取协方差矩阵Rq和的上三角每个元素的幅相信息，并将其矢量化得到幅相矢量rq和构建数据集D；(5)设计一个CNN‑LSTM网络模型；(6)使用数据集D对CNN‑LSTM网络模型进行网络参数训练；(7)用训练好的CNN‑LSTM网络

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117421995A

(43)申请公布日2024.01.19

(21)申请号202311608705.7

(22)申请日2023.11.28

(71)申请人重庆大学

地址4