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本发明公开了一种地形风电场出力预测方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取待测地形风电场的数据集,数据集包括风电功率、风速和风向;对数据集进行差分运算和求和运算,得到预处理数据集;以功率值作为主变量,以气象数据和风机监测数据作为协变量,根据主变量、协变量和训练集构建条件分布函数,基于条件分布函数构建深度自回归模型将预处理数据划分为训练集和测试集,将训练集输入到深度自回归模型中进行训练,在深度自回归模型收敛时输出网络网络训练参数;将测试集和网络训练参数输入到深度自回归模型中进行风电场出力预测,输出
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117424227A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311517281.3G06N3/047(2023.01)
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