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本发明公开了基于图神经网络的电网设备供应商信用评级方法，涉及电网技术领域。本发明提出了结合设备全生命周期数据和社会基本面数据的评分体系，使评估结果更全面和准确，比仅考虑单一类型数据有明显优势；应用层次分析法计算评分核心指标权重，引入一致性检验机制，可以减少主观判断的偏差，使评分更科学；利用投影寻踪和模拟退火算法确定最优投影方向，实现了从主观评分到客观评分的有效过渡；基于图神经网络模型实现供应商信用评分，可以同时考虑供应商自身特征和网络效应，评估结果更准确。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117408713A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311315183.1
(22)申请日2023.10.11
(71)申请人南方电网供应链（贵州）有限公司
地
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