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本发明提供一种基于烹饪领域的气味识别模型训练方法和装置，包括：根据目标烹饪任务的时长确定采集方式，采集得到气味样本；对所述气味样本进行数据处理，以得到气味特征；基于预设规则对所述气味特征进行类别标注，以得到类别训练数据样本，利用所述类别训练数据样本构成训练数据集；其中，所述预设规则至少包括先验经验和除气味外的理化指标；基于所述训练数据集，利用预先选择的机器学习方法进行建模及训练，以得到气味识别模型。本发明针对目标烹饪任务构建气味识别模型，通过时长确定采集方式，并对采集到的气味样本进行处理及标注，
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117407708A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311154219.2G06F18/2451(2023.01)
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