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本发明公开的一种功率预测与故障诊断的光伏发电一体化方法及系统,涉及光伏发电技术领域。本发明通过获取对发电功率的主要影响因素建立光伏发电功率的不同时间尺度数据集,分别利用神经先知模型和长短期记忆循环神经网络对光伏发电功率的多个时间尺度数据进行建模,采用改进的樽海鞘优化算法求解两种模型的加权系数,得到最终的光伏发电功率预测模型,能够考虑不同模型在光伏发电时间序列特征的不同提取能力以及多时间尺度数据中的有效特征。并且,通过K近邻算法建立故障诊断模型,可以快速发现具体的故障类型并采取相应的措施来修复故障
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117407783A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311340166.3
(22)申请日2023.10.16
(71)申请人浙江浩普智能科技
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