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本发明公开了一种利用大模型与协同训练进行数据增强的方法,包括以下步骤:S1.准备初始提示词;S2.输入待识别文本;S3.结合三元组将提示样本转化为完整的提示样本;S4.将待识别文本和提示样本输入给大模型进行推理,生成实体关系的三元组信息;S5.对大模型输出的三元组进行评估,包括:S6.根据评估值判断识别正确与否,并根据结果更新提示准确率;S7.若评估值小于等于设定阈值,则重新触发动态提示词层挑选提示样本,并重新执行上述步骤;S8.将成功识别的三元组数据一方面用于构建知识图谱,另一方面作为动态提示
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117407532A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311237235.8
(22)申请日2023.09.25
(71)申请人苏州新歌科技有限
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