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本发明涉及风电功率爬坡识别技术领域,具体公开了一种风电功率爬坡区间识别方法和系统,包括:获取风电历史功率数据,基于相邻采样点风电功率变化量的符号,确定风电变化趋势区间的初始分段点,得到风电长时段严格上升或下降区间;根据风电功率非严格上升或下降区间的长度与变化量,确定短时、小幅波动、反向变化区间,并合并到严格上升或下降区间;基于时序加权确定风电非严格上升或下降区间,结合初始分段点确定爬坡事件拐点。本发明可以准确识别短时、小幅反向波动的风电序列,有效避免风电爬坡事件的伪拐点,提高风电爬坡事件检测的精
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117411094A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311177945.6
(22)申请日2023.09.11
(71)申请人国网河南省电力公
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