一种基于屏蔽电荷密度描述符的机器学习模型用于预测离子液体中二氧化碳溶解度的方法.pdfVIP

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2024-01-17 发布于四川
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一种基于屏蔽电荷密度描述符的机器学习模型用于预测离子液体中二氧化碳溶解度的方法.pdf

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本发明涉及一种基于屏蔽电荷密度描述符的机器学习模型用于预测离子液体中二氧化碳溶解度的方法，利用COSMO‑RS模型计算了离子液体的表面电荷密度分布情况，将阴阳离子的电荷分布情况按照数据集的疏密情况分为16个特征，使用网格有哪些信誉好的足球投注网站优化算法优化了s深度神经网络模型，实现了离子液体对二氧化碳溶解度预测，训练集的决定系数为0.9931、均方误差为0.0114、均方根误差为0.0182；测试集决定系数为09911、均方误差为0.0132、均方根误差为0.0182。本发明解决实验测定二氧化碳在离子液体中溶解度的

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117409884A

(43)申请公布日2024.01.16

(21)申请号202311303511.6

(22)申请日2023.10.10

(71)申请人青岛科技大学

地址266000