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本发明提供一种基于人工智能的高速公路交通拥堵预测方法,属于高速路况分析技术领域，所述方法包括如下步骤：S1.预先将高速公路划分路段和分支，并在高速公路布设摄像头和传感器；S2.云端服务器采集高速公路各路段的摄像头和传感器数据，构建人工智能算法模型；S3.云端服务器使用人工智能算法模型对高速公路各路段进行交通拥堵预测，并将预测结果向用户推送，以及根据预测结果准确性对人工智能算法模型进行修正。本发明通过人工智能算法模型实现高速公路按照路段进行路况预测，将路况向相关车辆用户推荐，及时识别拥堵预测，在
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117409575A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311266393.6G08G1/0968(2006.01)
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