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本发明公开了一种火力发电机组的NOx排放监测方法，通过采集获得火电发电机组NOx排放量的原始数据，建立用于预测NOx排放量的GM(1，N)灰色预测模型，构建SVM支持向量机预测模型，将灰色预测模型与支持向量机预测模型进行组合获得组合优化模型；取一段时间内火力发电机组的相关参数分别通过灰色预测模型、支持向量机预测模型和组合优化模型进行预测，通过数据对比，验证组合优化模型的预测精确度；利用组合优化模型对火力发电机组将来的NOx排放量进行预测。本发明方法简易可行，采集数据方便，处理数据与预测过程较为简
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117408378A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311357970.2G06Q50/06(2024.01)
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