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本申请涉及人工智能领域，公开了一种个性化联邦学习方法，应用于第一客户端，首先利用第一客户端的本地数据对预置在第一客户端上的模型进行预训练，获得第一模型参数；并利用第一模型参数触发服务端反馈第一客户端对应的模型参数相似度；接收模型参数相似度并根据模型参数相似度确定待聚合客户端；利用第一客户端对应各待聚合客户端的模型参数相似度分别对第一模型参数进行加权，获得第二模型参数；并利用第二模型参数触发服务端反馈聚合参数，并利用聚合参数训练第一客户端上预训练后的模型。这样，提高了第一客户端进行个性化联邦学习的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117408354A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311356388.4
(22)申请日2023.10.18
(71)申请人重庆大学
地址400044
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