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本发明公开了一种基于进化多任务优化的乳腺组织CT影像多分类方法,包括:步骤1:获取乳腺组织CT影像训练样本数据并进行预处理,从而构建样本数据集;步骤2:将样本数据集分解成多个训练子集,并为每一个训练子集构建对应的子种群;步骤3:对子种群进行分簇并设置状态;步骤4:根据子种群状态选取不同的进化方式;步骤5:进化过程中逐步更新子种群状态;步骤6:最终从子种群中选取最优秀的个体组成多分类器,作为乳腺组织CT影像分类模型,实现对乳腺组织CT影像样本的分类。本发明能经过训练得到优秀的多分类器,从而快速分类
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117409243A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311351227.6
(22)申请日2023.10.18
(71)申请人安徽大学
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