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本申请实施例属于金融科技技术领域,应用于车险选择预测场景中,涉及一种车险选择预测方法、装置、设备及其存储介质,包括根据历史车险选择数据的先后顺序和预设的筛选策略,生成用户选择数据序列;将用户选择数据序列输入基于transformer的神经网络模型,进行模型学习,学习用户选择数据序列中的关联关系;从而预测目标用户在目标续保周期将要选择的车险险种。本申请无需要人工特征工程和学习组合特征,只需利用历史车险选择数据,进行学习,获得目标用户对历史购买车险险种的偏好程度,通过筛选策略,保证用户选择数据序列长
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117408820A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311316032.8
(22)申请日2023.10.11
(71)申请人中国平安财产保险股份有限公司
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