- 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
- 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
Python中的推荐系统和个性化推荐作者:目录/目录010203点击此处添加目录标题Python推荐系统概述个性化推荐系统040506Python中的常用推荐系统算法个性化推荐系统的评估指标个性化推荐系统的应用案例01添加章节标题02Python推荐系统概述推荐系统的定义和作用推荐系统:根据用户的历史行为和兴趣,为用户推荐可能感兴趣的物品或服务推荐系统的应用场景:电商、视频、音乐、新闻等推荐系统的作用:提高用户体验,增加用户粘性,提高转化率,降低成本推荐系统的评价指标:准确率、召回率、覆盖率、多样性等Python在推荐系统中的应用Python语言简介:简单易学,强大的数据处理能力Python在
文档评论(0)