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大数据下的电商精准营销应用

摘要

互联网应用的普及，使网民数和其互联网应用的深度逐步加强，随之衍生出大量数据大数据时代如迅雷般的态势席卷而来，而与之相对应的精准营销也有了实现的可能在数字营销成为趋势的今天，随着消费群体需求的个性化、消费的理性化及人际传播式效应作用力的加大精准营销已经越来越成为需要关注探索的营销模式本文以大数据时代作为背景对精准营销进行分析探讨。大数据时代，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。回顾近两年对大数据的探索历程，某基础运营商一方面顺应大势，牢牢把握大数据技术快速发展的机遇，另一方面应势而动，充分释放前期IT集中化、一体化的红利，坚定推进数据集中。精准化营销与维系系统，依托大数据精准定位支撑端到端多维度维系体系，构建在大数据平台之上，面向客户、面向服务、面向管理，深化数据分析、数据挖掘能力，洞察客户、透视企业，是将大数据转化为实际生产力的重要云化应用之一。

关键词：大数据；精准营销；电商

目录

TOC\o1-3\h\z\u1绪论 1

1.1研究背景 1

1.2研究意义 1

1.3国内外研究现状 1

1.3.1国内研究现状 1

1.3.2国外研究现状 2

2相关理论概述 3

2.1精准营销的概念 3

2.2大数据的特点 3

2.3传统网络营销模式存在的问题 4

2.3.1营销决策凭借经验，无法有效利用数据 4

2.3.2营销过程单向沟通难以实现产品和客户产品的精确营销 4

2.3.3缺乏对顾客行为和需求的有效分析降低客户体验 4

3大数据背景下精准营销的发展现状 5

3.1大数据的应用 5

3.1.1精准营销系统实现公共管理创新 5

3.1.2精准营销系统实现商业模式创新 6

3.2大数据背景下精准营销的特征 7

3.2.1消费的导向性 7

3.2.2营销的针对性 8

3.2.3效果的可量性 8

3.2.4行为的高效性 8

3.3大数据下电商运用精准营销存在的问题 8

4电商企业实施精准营销的策略 9

4.1网络广告的精准传播 9

4.2精准的市场定位 9

4.3产品或服务的个性化提供 9

5结论 10

参考文献 11

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1绪论

1.1研究背景

我国电子商务发展起源于1999年，当时电子商务发展不被重视。但随着经济、技术的快速发展，政策不断推进，电子商务发展规模不断扩大，电子商务发展逐渐渗透到人们的日常生活当中，经过十余年的高速发展，交易规模年均增长率约30%。2005年我国B2C电子商务交易规模约40亿元，2009年约600亿元，2013年达6500亿元，增长势头强劲。我国电子商务市场发展在经历了市场萌芽起步期、快速发展期后，目前处于市场整合升级期，呈现“大而全”与“小而美”共存，多种模式共同发展的市场竞争局面。

随着移动互联网、云计算、物联网等各种前沿名词的出现，信息技术飞速发展并广应用，数据量也在急剧增长，社交数据，娱乐数据、游戏数据、视频数据、购物数据、通信数据等等增量迅速，每天淘宝交易数据数以万计，每天Facebook的浏览量40亿，从2010年开始己经进入数据ZB时代，据调查，到2020年全球将总拥有量将会是2009年增长44倍，将达到有35ZB的数据量。

1.2研究意义

通过精准营销研究，进一步丰富和完善精准营销理论，其次，针对近两年互联网快速发展企业精准营销的研究成果较少，因而笔者的研究具有一定的理论价值。其实际意义在于:在互联网浪潮之下，越来越多的传统企业投身互联网经济，创立电子商务网站，但是都存在转型难的问题，传统的营销手段需要升级，同时虽然精准营销的已提出一段时间，但是如何实施精准营销，尤其在如何在电子商务领域下如何实施精准营销，形成一套实施体系具有重要的现实意见。

1.3国内外研究现状

1.3.1国内研究现状

精准营销自其提出以来，受到了学者们的广泛关注。国内学者纷纷开展对精准营销的理论和方法研究。如刘征宇在《精准营销方法研究》中分析了精准营销的概念并介绍其体系和方法以及未来发展的趋势。伍青生等在《精准营销的思想和方法》一文中详细介绍了精准营销的运营体系和方法。土俊等在《精准营销理论浅探》一文中对精准营销的产生原因进行了分析，并从产品和价格的精准，营销渠道的精准和广告的精准等方面探讨了精准营销的具体实施。曾志生、陈桂玲(2007)在《如何精确地找到客户并实现有效销售》一书指出传统的“跑马圈地”式的粗放型营销管理手段已经无法满足企业需求，“精耕细作”的精准营销才是企业营销管理发