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本发明属于信息预测技术领域，公开了一种基于TL‑BiGRU模型的大气污染物浓度预测方法，包括：S1.在目标区域内的多个大气监测站点中确定目标站点，并基于目标站点与其他站点之间的相似性从其他站点中筛选得到源域站点；S2.获取目标站点以及源域站点的气象数据和污染物浓度数据，并进行预处理；S3.构建包含有TDC层和TDM层的BiGRU模型；S4.利用步骤S2中预处理后的源域站点数据对BiGRU模型进行训练；S5.通过迁移步骤S4中训练好的BiGRU模型的参数来构建新的TL‑BiGRU模型，冻结所述TL
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117391134A
(43)申请公布日2024.01.12
(21)申请号202311301787.0G06N3/049(2023.01)
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