一种基于Listwise排序学习的数据库查询器优化方法.pdfVIP

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2024-01-13 发布于四川
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一种基于Listwise排序学习的数据库查询器优化方法.pdf

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本发明属于信息检索技术领域，具体涉及一种基于Listwise排序学习的数据库查询器优化方法。该方法引入列表排序来捕获所有候选计划的相对顺序，让它们与执行计划的实际计算成本的顺序保持一致。本发明设计了一种使用基于代价排序的损失函数进行训练的深度神经网络，应用基于树的卷积神经网络(TBCNN)来捕获执行计划的树结构特征以用于后续的排序任务，此外，还结合了掩码技术对计划枚举模块输出的候选计划进行编码，以增强模型的鲁棒性，让模型能够快速适应工作负载漂移和数据漂移。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117390063A

(43)申请公布日2024.01.12

(21)申请号202311596774.0G06N3/08(2023.01)

(22)申请日2023.11.2