基于多尺度特征和偏移预测的人脸关键点检测方法.pdfVIP

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2024-01-13 发布于四川
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基于多尺度特征和偏移预测的人脸关键点检测方法.pdf

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本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于多尺度特征和偏移预测的人脸关键点检测方法，包括采集训练数据集样本；构建特征预提取网络，获得多尺度局部人脸特征；构建头部姿态预测模块获得头部欧拉角，并将头部欧拉角作为损失函数的自适应权重参数；通过卷积回归出关键点所在像素块和对应坐标轴的偏移量得到初始坐标；将特征图输入偏移预测网络进行特征提取，并对特征添加权重；再计算预测的初始坐标与groundtruth之间的偏移量的均方误差来优化预测偏移结果；最后将初始坐标加上预测的偏移量，得到最终关键点坐标。本发明解决

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117392721A

(43)申请公布日2024.01.12

(21)申请号202311326369.7G06N3/0464(2023.01)