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百度AI开发平台简介

AIstudio

EasyEdge

上传模型⽀持框架：Caffe(ssd)、PyTorch(1.4)、TensorFlow(1.14)、PaddlePaddle(1.6.2)

上传模型⽀持⽹络：VGG16、InceptionV3/V4、MobilenetV1、MobilenetV1-SSD、YoloV3等20种（2020.1.17新增⽀持YoloV3等⽹络、

NNIE芯⽚）

AI芯⽚加速⽀持：通⽤ARM芯⽚、通⽤x86芯⽚、英伟达GPU、⾼通SnapdragonGPU/DSP、英特尔MovidiusVPU

、华为HiSiliconNPU、华为海思NNIE、苹果A-Bionic

PaddleLite

paddlelite定位

PaddleHub

模型即软件，通过PythonAPI或命令⾏实现模型调⽤，可快速体验或集成飞桨特⾊预训练模型。

易⽤的迁移学习，通过Fine-tuneAPI，内置多种优化策略，只需少量代码即可完成预训练模型的Fine-tuning。

⼀键模型转服务，简单⼀⾏命令即可搭建属于⾃⼰的深度学习模型API服务完成部署。

⾃动超参优化，内置AutoDLFinetuner能⼒，⼀键启动⾃动化超参有哪些信誉好的足球投注网站。

PaddleSlim

PaddleCV

VisualDL

⼀个⾯向深度学习任务设计的可视化⼯具，包含了scalar、参数分布、模型结构、图像可视化等功能，项⽬正处于⾼速迭代中，新的组件会

不断加⼊。

⽬前⼤多数DNN平台均使⽤Python作为配置语⾔，VisualDL原⽣⽀持python的使⽤，通过在模型的Python配置中添加⼏⾏，便可以为训练

过程提供丰富的可视化⽀持。

除了PythonSDK之外，VisualDL底层采⽤C++编写，其暴露的C++SDK也可以集成到其他平台中，实现原⽣的性能和定制效果。

ERNIE

持续学习语义理解框架艾尼（ERNIE）利⽤百度海量数据和飞桨（PaddlePaddle）多机多卡⾼效训练优势，通过深度神经⽹络与多任务学

习等技术，持续学习海量数据和知识。基于该框架的艾尼（ERNIE）预训练模型，已累计学习10亿多知识，助⼒各NLP任务显著提升。

PARL

AutoDL

PaddleX

EasyDL

经典版⾯向零算法基础或者追求⾼效率开发AI的企业⽤户，现已⽀持图像分类、物体检测、图像分割、⽂本分类、视频分类、声⾳分

类六类模型类型定制。

专业版⾯向AI初学者或AI专业⼯程师推出的AI模型训练与服务平台，⽬前⽀持视觉及⾃然语⾔处理两⼤技术⽅向，内置百度海量数据

训练的预训练模型，可灵活脚本调参，只需少量数据可达到优模型效果。

零售版专门⾯向零售场景的ISV、零售⾏业服务商等企业⽤户提供【商品识别场景】的AI服务获取⽅案，⽀持⾯向货架巡检、⾃助结算

台、⽆⼈零售柜等商品检测场景提供定制商品检测训练平台及标准商品检测API两类服务。