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本发明涉及一种基于改进YOLOv5模型的织物疵点检测方法，是以YOLOv5网络为核心进行模型的改进，用改进的模型对织物疵点进行检测。改进模型是在YOLOv5网络的Backbone中最后一个C3模块后插入SPEM模块，将YOLOv5网络的Neck中的四个C3模块替换为DEM模块，采用EIOU函数作为织物疵点检测的损失函数。SPEM模块的引入，可以处理不同尺度的空间信息来丰富特征空间；DEM模块则提高了网络的特征提取能力、网络深度；EIOU回归损失函数加速了预测框的收敛，提高了预测框的回归精度，有效
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117372333A
(43)申请公布日2024.01.09
(21)申请号202311149142.XG06V10/82(2022.01)
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