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本发明公开了一种基于多通道全卷积时域网络的语音分离方法及设备,包括如下步骤:(1)获取若干包含不同声源、噪声和混响的含噪混合多通道语音信号,并将对应的纯净单通道语音信号作为标签,构成训练数据集;(2)建立多通道全卷积时域网络,所述多通道全卷积时域网络包括编码器、分离器、点乘模块和解码器,所述编码器的参数为固定的Gammatone滤波器系数(3)将所述训练数据集输入多通道全卷积时域网络,进行训练;(4)将待分离的含噪混合多通道语音信号输入多通道全卷积时域网络,得到声源分离后的纯净单通道语音信号。本
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117373477A
(43)申请公布日2024.01.09
(21)申请号202311362957.6G10L19/16(2013.01)
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