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摘要
摘要
在资产定价的研究中，市场上存在以文本为主的大量的非结构
性数据，蕴含了大量价量数据所未包含的信息。但想要准确挖掘这
类信息，往往需要借助复杂的人工智能算法以及大量标记数据，使
得市场研究与投资分析受挫。
本文针对金融市场中的新闻文本数据，区别于传统的机器学习
方法，引入了Transformer框架，在中文语料库上
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