基于物体回归前后分类一致性的物体检测主动学习方法.pdfVIP

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2024-01-10 发布于四川
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基于物体回归前后分类一致性的物体检测主动学习方法.pdf

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本发明公开了一种基于物体回归前后分类一致性的物体检测主动学习方法。包括根据阈值筛选合适的边界框；由边界框坐标生成图像的方法；两次分类结果之间差异的比较；根据两次分类的结果计算物体的一致性得分；根据物体的一致性得分计算物体的不确定性；根据物体的不确定性计算图像的不确定性。该方法能够在同时考虑物体分类不确定性和定位不确定性的同时，不依赖于特定的网络结构或是额外的模块构建。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117372822A

(43)申请公布日2024.01.09

(21)申请号202311382599.5

(22)申请日2023.10.24

(71)申请人重庆大学

地址400044