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本发明公开一种基于数据分布的多方联合建模处理方法、系统及设备,涉及数据处理领域;所述方法包括:客户端获取初始化全局模型,根据本地数据对初始化全局模型进行训练,以损失函数值最小为目标,采用梯度下降优化算法,对初始化全局模型的全局参数进行训练更新,得到更新量;全局参数包括:权重向量和偏置项;损失函数值是根据初始化全局模型的输出量与本地数据的真实值确定的;服务器根据更新量对初始化全局模型进行更新,得到更新后的全局模型。本发明能够提高处理速率以及处理稳定性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117371557A
(43)申请公布日2024.01.09
(21)申请号202311564858.6
(22)申请日2023.11.22
(71)申请人长春理工大学
地址130022
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