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本发明公开了一种多模态融合的草图检索方法,本检索方法包括以下步骤:S110、采用两种方式构建文物图像草图检索数据集的训练集和测试集;S120、分别构建文本、图像和草图三个分支用于提取对应数据的特征向量;S130、在训练过程中将文本特征和草图特征进行加权和得到融合特征,对每个批次的融合特征和图像特征采用对比学习的方式进行训练,直到损失函数收敛;S140、在线检索时将输入的文本和绘制的草图提取特征后进行加权和得到融合特征,将融合特征和特征库的所有特征进行点积运算计算相似度,排序并输出最终检索结果;本
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117370595A
(43)申请公布日2024.01.09
(21)申请号202311183280.X
(22)申请日2023.09.13
(71)申请人北京邮电大学
地址100876
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