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江苏公务员考试行测言语理解与表达专项强化真题试卷6(题后含答

案及解析)

题型有：1.

AlphaGo(阿尔法围棋程序)总体上由两个神经网络构成，以下把它们简单称

为“两个大脑”。这只是一个比喻，在对弈时，这两个大脑是这样协同工作的：

第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑。第一个大脑

的复杂模式通过蒙特卡洛树来展开各种走法，即所谓的“算棋”，以判断每种走

法的优劣。在这个计算过程中，第二个大脑会协助第一个大脑通过刿断局面来砍

掉大量不值得深入考虑的分岔树，从而大大提高计算效率。与此同时，第二个大

脑通过下一步棋导致的新局面的优劣也能给出关于下一步棋的建议。最后，两个

大脑的建议被平均加权，作出最终的决定。其实，这两个大脑的工作方式确

实和人类很相似，一个______细部，一个______全局。但AlphaGo最终结合两

者的方式相当简单粗暴：让两者各自评估一下每种可能的优劣，然后取一个平均

数。这可绝不是人类的思维方式。对人类来说，这两种思考问题的方式的结

合要复杂得多——不仅仅在围棋中是这样。人们并不总是同时对事态作出宏观和

微观的判断，而是有时候侧重于大局，有时候侧重于细部。具体的精力分配取决

于事态本身，也取决于人在当时的情绪、心理和潜意识的应激反应。这当然是人

类不完美之处，但也是人类行为丰富性的源泉。为什么要让人工智能去下围

棋?有很多理由。但在我看来最重要的一个，是能够让我们更深入地理解智能的

本质。神经网络和机器学习在过去十年里跃进式的发展，确实让人工智能做

到了许多之前只有人脑才能做到的事，但这并不意味着人工智能的思维方式接近

了人类。而且吊诡的是，人工智能在计算能力上的巨大进步，反而掩盖了它在学

习人类思维方式上的短板。和国际象棋中的深蓝系统相比，AlphaGo已经和

人类接近了许多。深蓝仍然依赖于人类外部定义的价值函数，所以本质上只是个

高效计算器，但AlphaGo的价值判断是自我习得的，这就有了人的影子，而且

AlphaGo的进步依赖于海量的自我对局数目，这当然是它的长处，但也恰好说明

它并未真正掌握人类的学习能力。一个人类棋手一生至少下几千局棋，就能掌握

AlphaGo在几百万局棋中所训练出的判断力，这足以证明，人类学习过程中还有

某种本质是暂时无法用当前的神经网络程序来刻画的。这当然不是说，

AlphaGo应该试图去复制一个人类棋手的大脑，但是AlphaGo的意义也不应该仅

仅反映在它最终的棋力上。它是如何成长的?它的不同参数设置如何影响它的综

合能力?如果有其他水平相当的人工智能和它反复对弈，它能否从对方身上“学

到”和自我对弈不同的能力?对这些问题的研究和回答，恐怕比单纯观察它是否

有朝一日能够超越人类重要得多。

1．下列关于AlphaGo的说法与文意不符的是()。

A．两个大脑的工作方式有很大差异

B．第二个大脑主要提高计算效率

C．两个大脑在工作中并不区分主次

D．最终决定综合两个大脑的计算结果

正确答案：B

解析：B项，由第一段“第二个大脑会协助第一个大脑……从而大大提高计

算效率”，可知“提高计算效率”只是第二个大脑辅助第一个大脑达到的结果，

并不是它的主要工作，故该表述错误。A项，由第一段“第一个大脑的简单模式

会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑”“第二个大脑会协助第一个大脑通

过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树”，可知两个大脑的工作方式不

一样，该表述正确。由第一段“最后，两个大脑的建议被平均加权，作出最终的

决定”，第二段“让两者各自评估一下每种可能的优劣，然后取一个平均数”，可

知C、D两项均表述正确。故本题选B。

2．依次填入文中画横线处最恰当的一项是()。

A．研究观察

B．判断照顾

C