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基于自建表情数据集和改进Transformer框架面向视频序列的表情识别方法.pdf

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    摘要

    人脸表情识别是计算机视觉领域当中的一个重点研究方向，旨在利用计算机

    技术自动识别人脸图像中的表情，人脸表情蕴含着人们内心最真实的情感变化，

    在情感识别、人机交互、人脸识别等领域表现出了潜在的应用价值。

    传统面向视频序列的表情识别任务中存在着两点不足之处：第一，往往只考

    虑处理人脸的2D信息，但2D信息并不能完全反映出人脸的形状和特征，往往

    会导致识别性能下降；第二，RNN或者LSTM之类的序列学习模型只能建立相

    邻或者相近的帧之间的关系，无法做到帧与帧之间的全相关学习。

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