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本发明公开了一种电力物联终端特征的自动化提取方法,包括:对电力物联终端的流量信息进行识别;设定特征分级规则,对设备特征信息进行分类并打标签,分为浅层特征和深度特征;在边缘节点提取设备的浅层特征,在云端提取设备的深度特征;分析各个标签的异常特性,对提取的特征进行相关度分析,筛选出相关度高的特征值;构建多种模式的特征提取模型;结合工作流自动化编排构建得到的多种模式的特征提取模型。本发明在对报文实现解析的基础上,对设备上传的流量进行检测和分级,根据业务实际情况,在边缘终端和云端按需执行不同的特征信息提
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117354251A
(43)申请公布日2024.01.05
(21)申请号202311282952.2(51)Int.Cl.
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