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本发明公开一种基于云边协同的主动学习故障诊断方法,包括:云端根据已有标注样本迭代训练故障诊断模型,并将本次训练后的模型参数传输给边缘设备;边缘设备接收后,更新故障诊断模型的模型参数,用新模型对边缘设备储存的样本进行特征提取和预测,并采用基于流的主动学习方法,对数据流进行评估,更新不确定性阈值,并将挖掘出的待标注样本传输给云端;云端将待标注样本发给标注员或者标注系统进行标注,得到样本的真实标签;云端回收分发的标注样本,结合已有的标注样本,对故障诊断模型进一步训练,更新模型参数,并将新的模型参数传给
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117349748A
(43)申请公布日2024.01.05
(21)申请号202311299726.5G06N3/047(2023.01)
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