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计算机工程师在人工智能应用方面的要求
目录
人工智能基础知识
编程与算法能力
数学基础
人工智能应用开发能力
问题解决能力与创新能力
01
人工智能基础知识
机器学习是人工智能的一个重要分支,它利用算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自我优化。
计算机工程师需要了解各种机器学习算法,如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等,并能够根据实际需求选择合适的算法。
工程师还需要了解如何处理和清洗数据,以及如何评估和优化机器学习模型的性能。
深度学习是机器学习的一个子集,它使用神经网络结构来模拟人脑的神经网络,以实现更高级别的认知功能。
计算机工程师需要了解神经网络的基
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