供应链与物流技术应用培训(精).pptxVIP

供应链与物流技术应用培训汇报人：2023-12-29

供应链与物流概述供应链协同与优化技术智能物流技术应用数字化转型与智能化升级路径

绿色可持续发展战略部署跨境电商与全球供应链管理创新总结回顾与未来展望

供应链与物流概述01

供应链是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。供应链定义供应链的主要作用在于整合和优化资源，提高效率和降低成本。通过协调各个环节和参与者之间的合作，实现整体效益最大化。供应链作用供应链定义及作用

物流定义物流是指为了满足客户的需求，以最低的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。物流在供应链中地位物流在供应链中占据重要地位，是连接供应链各个环节的纽带。物流的效率和成本直接影响到整个供应链的效益。通过优化物流管理，可以提高供应链的响应速度和灵活性，降低库存成本和运输成本，从而提高供应链的竞争力。物流在供应链中地位

VS随着全球化和互联网的快速发展，供应链和物流行业面临着许多新的发展趋势。例如，数字化和智能化技术的应用正在改变传统的供应链和物流运作方式；电子商务的兴起促进了快递和配送服务的飞速发展；环保和可持续发展理念对供应链和物流行业提出了新的要求。挑战在应对发展趋势的同时，供应链和物流行业也面临着许多挑战。例如，如何有效整合和优化资源，提高效率和降低成本；如何应对市场需求的快速变化和不确定性；如何保障物流运输的安全和可靠性等。这些挑战需要行业内的企业和相关方面共同努力，通过技术创新和管理创新来加以解决。发展趋势发展趋势与挑战

供应链协同与优化技术02

CPFR概念协同计划、预测与补货（CollaborativePlanning,Forecasting,andReplenishment，CPFR）是一种供应链管理策略，旨在通过提高供应链各环节间的协同合作，实现更准确的需求预测和更有效的库存补货。CPFR实施步骤包括建立合作关系、制定合作计划、进行销售预测、制定补货计划、执行补货计划以及后续评估与改进等。CPFR优势通过协同合作，CPFR能够降低库存成本、减少缺货现象、提高客户满意度，进而提升供应链整体绩效。协同计划、预测与补货（CPFR）

供应链可视化与透明度提升供应链可视化概念通过信息技术手段，将供应链各环节的数据和信息进行实时共享和展示，以便更好地掌握供应链运作情况。透明度提升方法包括建立统一的数据交换标准、采用先进的跟踪与追溯技术、实施供应链协同平台等。透明度提升意义提高供应链透明度有助于增强各环节间的信任与合作，降低风险，提升供应链整体效率。

通过对库存水平、库存结构等进行合理规划和管理，实现库存成本降低、服务水平提升等目标。库存优化概念包括实施合理的库存分类管理、采用先进的库存控制方法（如ABC分类法、JIT管理等）、建立库存预警机制等。库存优化策略可运用数学建模、仿真模拟等技术手段，对库存策略进行量化和优化，以达到最佳的库存水平。同时，结合实际需求和市场变化，对库存策略进行动态调整。库存优化方法库存优化策略及方法

智能物流技术应用03

物联网技术通过GPS、RFID等设备，实现对货物和运输工具的实时追踪与监控，提高物流透明度和效率。实时追踪与监控物联网技术应用于智能仓储系统，实现自动化存储、检索和盘点，降低人力成本，提高仓储效率。自动化仓储管理物联网技术结合大数据分析，为配送路线规划提供实时交通信息和最优路径建议，提高配送效率。智能配送规划物联网在物流领域应用

运输优化大数据分析可以分析运输过程中的各种数据，如路线、时间、成本等，为运输优化提供决策支持。需求预测与计划大数据分析通过对历史数据的挖掘和分析，预测未来需求趋势，为物流计划提供科学依据。风险管理大数据分析可以识别潜在的物流风险，如延误、损坏、丢失等，并提前采取预防措施，降低风险损失。大数据分析在物流中作用

人工智能和机器学习技术可以应用于物流调度系统，实现自动化派单、智能排班和实时调度，提高调度效率和准确性。智能调度通过图像识别和机器学习技术，实现自动化分拣系统，提高分拣效率和准确性，降低人力成本。自动化分拣人工智能和机器学习技术可以应用于智能客服系统，为客户提供24小时在线服务，解答疑问、处理投诉等，提高客户满意度。智能客服人工智能和机器学习在物流中应用

数字化转型与智能化升级路径04

数字化转型必要性及挑战随着数字化技术的不断发展和普及，传统供应链和物流行业面临着巨大的转型压力，数字化转型成为行业发展的必然选择。数字化转型是供应链与物流行业发展的必然趋势在数字化转型过程中