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数据挖掘技术在SMS系统中的应用研究的开题报告

一、研究背景及研究意义

随着移动互联网的普及和短信服务的逐渐完善，短信服务平台已经成为了人们最常用的通信方式之一。在短信服务平台中，短信息的存储、处理、分析和挖掘已经成为了技术研究和应用开发的重要方向。通过对短信系统中的数据进行挖掘和分析，可以发掘出很多宝贵的信息和数据，可以为企业提供决策依据和市场营销策略。

二、研究内容及研究方法

本研究将围绕短信系统中数据挖掘技术的应用展开研究。首先，我们将对短信数据展开实证研究，基于数据挖掘算法进行数据预处理、数据特征提取、数据聚类、关联规则挖掘等操作，探究短信数据中的潜在信息和价值。本研究将采用数据挖掘算法中的Apriori算法、K-means算法、簇间关系分析等方法，进一步进行短信分类、情感分析等研究。

三、研究进展及成果预期

本研究目前正在进行数据采集和整理，将逐步展开数据预处理和数据挖掘。我们预计在短信分类、短信情感分析、用户行为分析等方面取得较好的成果，进一步提高短信系统的效率和性能。同时，本研究还将为企业提供决策依据和市场营销策略。我们将通过发表高水平学术论文和参加相关学术会议来宣传我们的研究成果。

四、参考文献

[1]张亚伦,谢海岩.短信情感分析技术研究[D].北京:北京邮电大学,2015.

[2]马文耀,刘佳,吴静.基于数据挖掘的短信分类研究[J].云南大学学报,2015,31(4):25-30.

[3]张剑锋,周晶晶,李丽.基于数据挖掘的手机短信分析研究[J].信息技术,2013(3):93-95.