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本发明属于医学影像处理技术领域,具体涉及一种医学图像融合方法。首先构建医学图像融合模型,所述医学图像融合模型包括全局语义模块、细节补充模块和融合模块,所述全局语义模块用于提取两幅输入图像的深层语义信息和全局信息以得到全局特征,所述细节补充模块用于提取两幅输入图像的浅层纹理信息以得到细节特征,所述融合模块用于融合全局特征和细节特征得到融合图像;然后训练所述医学图像融合模型,利用训练后的医学图像融合模型对已配准的医学图像对进行融合。本发明实现了兼顾深层语义信息和浅层纹理细节,获得更为清晰和完整的融合
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117333751A
(43)申请公布日2024.01.02
(21)申请号202311534793.0G06N3/0464(2023.01)
(22)申请日2023.11
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