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一种基于机器学习预测马氏体相变起始点的方法，所述方法基于文献数据形成数据集，并根据对模型建立的优化设置完成预测。本发明的一种基于机器学习预测马氏体相变起始点的方法，通过建立的对数据源端的数据预处理以及对模型优化的处理形成的一个预测马氏体相变起始点的低成本但高效高精度的基于机器学习的预测方法。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117332870A
(43)申请公布日2024.01.02
(21)申请号202210723939.5
(22)申请日2022.06.24
(71)申请人宝山钢铁股份有限公司
地址20
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